“망막안저사진으로 찾아낼 수 있는 안과질환 더 많아졌다”
“망막안저사진으로 찾아낼 수 있는 안과질환 더 많아졌다”
  • 장인선 기자 (insun@k-health.com)
  • 승인 2019.06.11 11:09
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분당서울대병원 안과 박상준 교수팀, 딥러닝 알고리즘 개발
안저검사 사진 약 10만장, 57명 안과전문의 30만번 이상 판독
안저검사로 진단 가능한 12가지 질환 정확히 판독 가능함 입증
기본 안저검사사진(왼쪽)과 알고리즘이 판단한 출혈 병변 부위(오른쪽).
기본 안저검사사진(왼쪽)과 알고리즘이 판단한 출혈 병변 부위(오른쪽).

망막안저사진 촬영은 방사선노출도, 약물로 동공을 확대할 필요도 없어 비교적 간단하게 받을 수 있는 안과 검사다. 안구 내 유리체, 망막, 맥락막, 녹내장 등의 이상여부를 진단하는 데 널리 사용되고 있는데 최근 국내 의료진이 새로운 딥러닝 알고리즘을 개발함으로써 망막안저사진을 통해 더 많은 안과질환을 조기에 발견할 수 있게 됐다.

박상준 교수
박상준 교수

분당서울대병원은 안과 박상준·박규형 교수 연구팀과 서울시립보라매병원 신주영 교수 연구팀이 망막안저사진을 보다 더 정확하게 판독해주는 딥러닝 알고리즘을 개발했다고 밝혔다.

연구팀은 분당서울대병원에 축적된 망막안저사진 중 약 10만장을 57명의 안과전문의가 30만번 이상 판독한 결과, 이번에 개발된 딥러닝 알고리즘은 당뇨망막병증뿐 아니라 신경섬유층결손, 녹내장성 시신경유두변화 등 망막안저사진에서 관찰될 수 있는 주요한 12개 소견들을 정확하게 판독할 수 있음을 입증했다고 전했다.

박규형 교수는 “기존에 발표된 망막안저사진 자동판독알고리즘들은 당뇨망막병증 같은 일부 질환을 진단하는 데 국한돼왔지만 본 알고리즘은 실제 의사가 판독할 때처럼 망막안저사진에서 관찰되는 다양한 이상소견들을 검출할 수 있어 일반 인구에서 선별검사목적으로 시행되는 망막안저사진의 판독에도 도움을 줄 수 있다”고 말했다.

박상준 교수는 “판독에 참여한 안과 전문의들의 헌신적인 노력과 연구진의 협업으로 알고리즘을 완성할 수 있었다”며 “현재 진행 중인 식품의약품안전처의 허가임상시험이 완료되면 의료기기로 활용이 가능할 것”이라고 덧붙였다.

연구팀은 “이번 알고리즘을 활용하는 경우 실명유발질환을 조기 진단할 수 있는 망막안저사진의 촬영을 보다 많은 곳에서 더 쉽게 사용할 수 있을 것으로 기대한다”며 “여기서 더 나아가 망막안전사진 영상의 질, 이상소견, 진단, 임상적의의까지 판단할 수 있는 더 발전된 알고리즘을 개발할 계획”이라고 밝혔다.


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