위암 진단도 AI 덕 본다…‘뷰노메드 패스GC AI™’, 세계적으로 임상가치 입증
위암 진단도 AI 덕 본다…‘뷰노메드 패스GC AI™’, 세계적으로 임상가치 입증
  • 장인선 기자 (insun@k-health.com)
  • 승인 2021.05.13 20:08
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뷰노, GC녹십자의료재단과 위암병리 AI솔루션 공동개발
위암 및 위선종 탐지서 민감도 100%, 특이도 97% 기록
내년 초 허가 목표로 임상시험 준비 박차…상용화 기대↑
뷰노는 뷰노메드 패스GC AI™를 시작으로 다양한 질환에서 병리 AI솔루션 상용화를 추진, 디지털 병리 혁신에 앞장서겠다고 밝혔다. <br>
뷰노는 뷰노메드 패스GC AI™를 시작으로 다양한 질환에서 병리 AI솔루션 상용화를 추진, 디지털 병리 혁신에 앞장서겠다고 밝혔다. 

인공지능(AI)이 의료현장 곳곳에 활력을 불어넣고 있는 가운데 국내 1호 인공지능 의료기기 기업 뷰노(VUNO)가 의료영상 AI솔루션을 넘어 병리 AI솔루션에까지 활시위를 당겼다.

뷰노는 GC녹십자의료재단과 공동연구·개발한 위암병리 인공지능 솔루션 ‘뷰노메드 패스GC AI™(VUNO Med®-PathGC AI™)’의 내년 초 허가를 목표로 임상시험 준비에 박차를 가하고 있다.

뷰노메드 패스GC AI™는 GC녹십자의료재단에서 획득한 위암조직 병리데이터를 기반으로 개발된 솔루션으로 특히 임상현장의 병리 전문의 부족 문제를 해결할 수 있는 대안으로 주목받고 있다.

실제로 국가건강검진을 통한 위암 조기검진 건수가 급증(2011년 위암 수검자수 303만명 대비 2019년 419만명으로 급증1)했는데도 위 조직검사가 이뤄지는 실제 병리 임상현장에는 정원 대비 60.7% 수준의 병리 전문의만이 충원2돼 우려의 목소리가 나오고 있다. 이러한 상황 속에서 뷰노메드 패스GC AI™가 우수한 성능과 높은 정확도를 입증함으로써 기대감을 안긴 것이다.

뷰노메드 패스GC AI™ 스크린 샷. 우수한 성능과 정확도를 입증한 뷰노메드 패스GC AI™는 아시아에서 발병률이 높은 위암 진단을 위한 필수 도구로 해외 시장에도 성공적으로 진출할 수 있을 것으로 기대를 모으고 있다.   

세계 3대 암학회인 미국 암연구학회의 학술지 임상 암 연구(Clinical Cancer Research, IF=10.107))에 게재된 공식 논문에 따르면 뷰노메드 패스GC AI™는 위암 검진 조직검사 7440건을 대상으로 전향적으로 진행된 연구에서 상피종양에 해당하는 위암 및 위선종 탐지와 관련, 민감도 100%와 특이도 97%라는 높은 정확도를 보였다. 또 현미경, 뷰어를 탑재한 디지털 병리시스템 그룹 대비 뷰노메드 패스GC AI™를 활용한 그룹에서 동등한 정확도(AUROC 기준)상 진단시간은 최대 58% 감소해 높은 효율성을 입증했다.3

뷰노메드 패스GC AI™ 개발에 참여한 GC녹십자의료재단 김동일 부원장은 “위암의 형태는 매우 다양해서 위 조직검사 진단은 난이도가 높을 뿐 아니라 업무 과중화로 인한 집중력 저하로 오진이 발생할 수 있는데 이때 뷰노메드 패스GC AI™ 같은 성능이 뛰어난 솔루션이 위 조직검사결과의 정확성을 획기적으로 높여줄 수 있다”며 “해당 솔루션이 상용화된다면 아시아에서 발병률이 높은 위암진단을 위한 필수도구로서 해외시장에도 성공적으로 진출할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

뷰노는 위암 외에도 림프절과 전립선암 진단모델처럼 시장성이 확인된 추가 영역으로도 연구를 확대, 병리 AI솔루션 선도 기업으로서의 지위를 보다 공고히 한다는 계획이다.

뷰노는 2018년부터 한국국제협력단의 지원을 받아 병리 기반 성매개감염병 진단 인공지능솔루션 뷰노메드 트리뷰™(VUNO Med®-TriVu™)를 개발한 바 있다. 해당 솔루션은 동 기관의 혁신적기술프로그램(Seed2)으로 몽골 내 국가표준검사방법으로 채택되는 등 이미 전 세계 병리 AI분야에서 두각을 드러내 해외 진출에도 박차를 가하고 있다.

뷰노 정규환 CTO는 “뷰노의 R&D는 환자별 예후 및 치료반응을 예측하는 병리 AI분야와 광범위한 의료영상 데이터를 분석하는 AI분야를 통합해 인공지능 기반 정밀의료 솔루션을 개발하는 데 방향성을 두고 있다”며 “이와 함께 ASCO, AACR 등 세계적인 임상 암학회에 대장암, 위암, 간암에 대한 연구성과를 발표하고 있으며 임상시험 준비 중인 뷰노메드 패스GC AI™를 비롯한 다양한 병리 AI솔루션의 상용화를 추진해 디지털 병리의 혁신에 앞장서겠다”고 밝혔다.

※ 참고자료

1 e나라지표,  국가 암 조기검진사업 수검률, 최근 갱신일 : 2020-07-21 

보건복지부, 대한의사회, 전공의 정원정책 수립을 위한 전문의 인력 수요 추계 연구, 2017. 09

3 Jeonghyuk Park, et al., A Prospective Validation and Observer Performance Study of a Deep Learning Algorithm for  Pathologic Diagnosis of Gastric Tumors in Endoscopic Biopsies, Clinical Cancer Research. 2020 Nov 10. Available at: https://clincancerres.aacrjournals.org/content/early/2020/11/10/1078-0432.CCR-20-3159


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