분당서울대병원은 11일 이비인후과 김정훈 교수팀(에이슬립 김대우 박사)이 가정환경에서도 실시간으로 수면무호흡증을 감지할 수 있는 기술을 개발했다고 밝혔다.
수면무호흡증은 수면 중 호흡이 계속해서 끊기며 렘(REM)수면과 여러 단계의 비렘(NREM)수면을 오가는 정상적인 수면순환과정이 흐트러지면서 수면의 질이 크게 떨어지는 질환이다.
수면무호흡증환자는 충분한 시간 동안 수면을 취해도 피로감이 해소되지 않고 두통, 집중력 저하 등으로 삶의 질 저하를 겪는다. 특히 장기간 방치하면 심뇌혈관질환, 인지장애 등의 위험이 높아져 주의가 필요하다.
국민건강보험공단에 따르면 2015년부터 2020년 상반기까지 수면무호흡증으로 진료 받은 환자는 총 285만명에 이른다. 스스로 인지하기 어렵고 위험성도 잘 알려져 있지 않아 진단율이 낮은 점을 감안한다면 실제 환자 수는 훨씬 더 많을 것으로 추정된다.
이러한 수면무호흡증의 진단율을 높이기 위해 연구팀은 병원에서 각종 장비를 부착하고 실시하는 수면다원검사를 보완 및 대체할 수 있는 스마트폰 활용 진단기술을 개발했고 최근에는 이를 실시간으로 진단할 수 있는 수준까지 발전시켜 주목받고 있다.
연구팀은 정확한 실시간 진단을 위해 수면다원검사에서 얻은 1000여개의 숨소리데이터에 더해 가전소음, 외부소음 등 2만개 이상의 소음데이터를 학습시킨 인공지능모델을 활용했다. 연구결과, 각종 생활소음이 있는 수면환경에서도 정확도가 86% 수준에 이르는 것으로 나타났다.
김정훈 교수는 “이번 연구에 활용된 가정환경소음 2만2500개는 집에서 발생할 수 있는 거의 모든 소음”이라며 “병원환경과 달리 다양한 소음이 발생하는 가정에서도 수면무호흡증을 실시간으로 감지할 수 있어 향후 슬립테크(Sleep-tech) 분야의 중요한 원천기술이 될 것”이라고 밝혔다.
한편 이번 연구결과는 첨단 헬스케어분야의 최고 국제학술지 ‘Journal of Medical Internet Research’에 최근 게재됐으며 연구팀은 해당 기술을 무료 어플리케이션 ‘슬립루틴(Sleep Routine)’에 적용 및 배포해 일반인들의 수면무호흡증 자가진단과 생활습관교정에 도움이 되도록 하고 있다.
